yarn资源分配机制

yarn是Hadoop 2.0中的资源管理系统。

yarn的基本思想是将JobTracker 的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager和若干个针对应用程序的ApplicationMaster。

其中RM负责整个系统的资源管理和分配，而AM负责单个应用程序的管理。这里的应用程序指的是传统的Mapreduce作业或作业的DAG。

yarn组件:

1.RsourceManager

RM是一个全局的资源管理器，管理整个集群的计算资源，并将这些资源分配给应用程序。

2.ApplicationMaster（AM）

应用程序级别的，管理运行在YARN上的应用程序。

3.NodeManager

yarn的每个节点上的代理，管理HADOOP集群中单个计算节点。

4.container

container是yarn中抽象的资源，它封装了某个节点上的多纬度资源，如内存、cpu、磁盘、网络等。

股权分配和退出机制

合伙人股权应该如何分配？有以下这样的分配原则：

利益第一，情感第二；有领头人且合伙人平等；控股权和控制权分配；舍得分和收的回；原则性和灵活性相结合这五大原则

还有以下三种分配方式：

1. 绝对控股型

在创始人投钱最多，能力最强的情况下可以采用这方式：创始人占三分之二以上，合伙人占18%的股权，预留员工股权15%，创始人拥有一票决定/否决权。

2. 相对控股型

除了少数事情，比如增资、解散等需要集体决策，其他大部分事情还是由创始人决定，在这种方式中：创始人占51%的股权，合伙人占34%，员工预留15%的股份。

3. 不控股型

创始人股权占34%，合伙人团队占51%，预留员工股权15%。这种方式适合于合伙人团队能力很强，创始人只是在战略上有优势这样的情况。

事实上，不是只有控股才能控制公司，还有不控股也能控制公司的情况出现。这里涉及到几种控制方式：

1. 投票权委托

这种方式创始人虽然不占有很大的股份，但却拥有比股权份额大的投票权。比如京东刘强东，在上市前只有20%的股权，但是有50%的投票权。

2. 一致行动协议

这种方式是指所有事项先在董事会内部进行民主协商，得到一致意见，否则就以创始人的意见为主。

3. 持股平台

创始人使用此方式可以将合伙人员工的股份放在持股平台上，这样可以将合伙人和员工的股份全部集中到自己手里。

合伙人股权不仅要有分配机制，还要有退出机制方案。企业发展不会是一番风顺，会遇到各种各样的问题，其中可能会产生和合伙人的纠纷。在这种情况下，合伙人股权退出机制十分重要。那么有哪些股权退出机制方案呢？

1. 提前签订协议，协商好退出的问题，要和合伙人提前签订协议，把股权退出的问题商量好，比如签订这样的协议：任何合伙人中途退出，就意味着放弃股权主张的全部权利。在生意场上，没有永久的朋友，没有永久的敌人，只有永恒的利益。

2. 设定合伙期限，以及高额的违约金条款，设定合伙期限，即要求合伙人不得在期限内将股权退出，一旦违反则会向退出的合伙人收取高额的违约金。这样可以保证不影响公司的正常运转，同时也对不遵守合伙期限的人产生威慑力。

3. 股东中途退出，股权溢价或折价回购，一方面对公司具有巨大贡献的合伙人选择中途退出，要认可他对公司所做的贡献，可以按照一定的溢价或折价回购股权；另一方面公司创始人还要考虑到退出价格基数和溢价或折价倍数。

流量的分配机制包括

流量的分配机制其实就是包括将站内的流量,通过一定的策略,合理的分配到他们该去的地方,从而实现流量转化的最大化或流量价值的最大化。例如:淘宝首页有8个频道页,8个广告位,及下面的各种聚划算,淘抢购,有好货,淘宝直播等内容。这些地方需要放什么内容，这就涉及到流量的分配机制。

cpu多核负载分配机制

多核CPU就是基板上集成有多个单核CPU，早期PD双核需要北桥来控制分配任务，核心之间存在抢二级缓存的情况，后期酷睿自己集成了任务分配系统，再搭配操作系统就能真正同时开工，2个核心同时处理2“份”任务，速度快了，万一1个核心死机，起码另一个U还可以继续处理关机、关闭软件等任务。

较早的操作系统如XP等需要装双核或多核补丁，能更好发挥性能或更稳定，Vistia下就不需要。

目前几乎所有的程序在编写时是按单核心CPU写的（多核心程序优化对程序员来说是个噩梦，目前好像还没有合适的编程软件能让程序员轻松编写针对多核心的程序），因此对多核的利用率不是很高，分配任务时，往往1个核心满负荷，另一个还有空闲（留些空闲也对，要应付随时发生的其它命令）。

一般2核心性能也就比单核心高60~70%甚至更低。 4核或者将来的8核说白了还是多个核心独自处理各自的“份”，不过人多力量大，速度快，响应时间短，不易死机。

如何完善市场分配机制

市场分配机制本身是没法完善的，因为市场调节具有自发性。而这里之所以谈“完善”，就是引入人为的“宏观调控”，也就是我们常说的“看不见的手”和“看得见的手”有机结合。

由于市场分配机制具有固有的严重缺陷和不足（例如自发性、滞后性等），所以人为“完善”它，就需要顺应市场规律，充分扬长避短！

王者荣耀经验分配机制

经验分配如下所示：近战小兵：45G左右，与角色等级挂钩。

远程小兵：32G左右，与角色等级挂钩。

炮车：120G左右，与角色等级挂钩。

超级兵：120G左右，与角色等级挂钩。

防御塔：70G经济野怪：66G左右，与角色等级挂钩。

红BUFF怪：78G左右，与角色等级挂钩。

蓝BUFF怪：84G左右，与角色等级挂钩。

英雄：200G。

小龙：单人80G左右，与角色等级挂钩，队友全加。

大龙：单人136G左右，与角色等级挂钩，队友全加。

从上面可以看到，一般来说击杀5到6个小兵的收益就和击杀一个英雄的收益差不多了。对于很多玩家放弃补兵而只想对面英雄的玩家来说，其实收益并不能说更好的，并且依靠击杀英雄获取收益的风险也更大一些，因此小兵资源一定要尽量吃到。并且，要亲手击杀，如果不击杀可能会少百分之10-20左右经验。

元气骑士赛季币机制

触发机制：

1. 每日游玩的前三局且有赛季币掉落（局内掉落或战利品开出)的情况下必定触发；

2. 前三局幸运局触发以后，游玩结算为概率触发；

3. 掉落加上翻倍获得的赛季币总量，最终不能高于每日获取上限。

部落冲突都城币机制

根据自己部落都城的成绩，获得进攻和防守奖励，进攻成绩越好，得到的进攻奖励突袭奖章越多，自己部落防守成绩越好，得到的防守突袭奖章越多。注意：白色的才是突袭奖章，金边紫心的是都城币，都城的另一种货币。

突袭奖章最高能够累积5000个。

buffer内存分配机制是什么

buffer内存分配机制是slab的动态管理机制。

Buffer对象的内存分配不是在V8的堆内存中，而是在Node的C++层面实现内存的申请的。因为处理大量的字节数据不能采用需要一点内存就向操作系统申请一点内存的方式，这可能造成大量的内存申请的系统调用，对操作系统有一定压力。为此Node在内存的使用上应用的是在C++层面申请内存、在JavaScript中分配内存的策略。

为了高效地使用申请来的内存，Node采用了slab分配机制。slab是一种动态内存管理机制简单而言，slab就是一块申请好的固定大小的内存区域。slab具有如下3种状态。

full：完全分配状态。

partial：部分分配状态。

empty：没有被分配状态。

const buf = Buffer.alloc(5);

console.log(buf);

// 打印: <Buffer 00 00 00 00 00>

通过Buffer.alloc来分配一个大小为5字节的新 Buffer。

Node以8 KB为界限来区分Buffer是大对象还是小对象这个8  KB的值也就是每个slab的大小值，在JavaScript层面，以它作为单位单元进行内存的分配。

如果指定Buffer的大小少于8 KB，Node会按照小对象的方式进行分配。Buffer的分配过程中主要使用一个局部变量pool 作为中间处理对象，处于分配状态的slab单元都指向它。以下是分配一个全新的slab单元的操作，它会将新申请的 SlowBuffer 对象指向它：

let pool;

function allocPool() {

pool = new SlowBuffer(Buffer.poolSize);

pool.used = 0;

}

新构造的slab单元slab处于empty状态。从一个新的slab单元中初次分配一个Buffer对象这时候的slab状

态为partial。

当再次创建一个Buffer对象时，构造过程中将会判断这个slab的剩余空间是否足够。如果足够，使用剩余空间，并更新slab的分配状态。如果slab剩余的空间不够，将会构造新的slab，原slab中剩余的空间会造成浪费。

如果需要超过8 KB的Buffer对象，将会直接分配一个 SlowBuffer 对象作为slab单元，这个slab单元将会被这个大Buffer对象独占。

简单而言，真正的内存是在Node的C++层面提供的，JavaScript层面只是使用它。当进行小而频繁的Buffer操作时，采用slab的机制进行预先申请和事后分配，使得JavaScript到操作系统之间不必有过多的内存申请方面的系统调用。对于大块的Buffer而言，则直接使用C++层面提供的内存，而无需细腻的分配操作。

部落对战联赛奖励分配机制

部落对战根据前8名分配奖励，依次递减。